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at November 17, 2014 12:31 by torresbernardo
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$ python Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import numpy # names: nome das colunas - id_servidor, renda depois dos descontos, nome # formats: formatos - integer tamanho 12, float tamanho 10, string tamanho até 50 # converters: converte vÃrgula pra ponto pra transformar em float >>> dtype = {'names''income', 'id_servidor', 'name'], 'formats''f10', 'i12', 'S50'), 'converters':{27:lambda x: x.replace(',', '.')}} # carrega os dados do arquivo CSV >>> data = numpy.genfromtxt('20140930_Remuneracao.csv', delimiter='\t', skip_header=1, invalid_raise=False, usecols=(27, 2, 4), dtype=dtype, converters=dtype['converters']) # ordena pelo salário >>> winning = sorted(data, key=lambda x: x[0], reverse=True) # lista os 50 funças mais felizardos da nação Huelândia >>> winning[:50]
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http://www.portaltransparencia.gov.br/downloads/servidores.asp
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Utiliza os dados do site: http://www.portaltransparencia.gov.br/downloads/servidores.asp Escolha um mês e ano, baixe o .zip, descompacte e na pasta descompactada, execute.
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Analisar dados dos servidores do Governo Federal
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Python